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Python을 통해 취업 기회를 확장
기계 학습이나 금융 분야에서 일하든 웹 개발이나 데이터 과학에서 경력을 추구하든 Python은 배울 수 있는 가장 중요한 기술 중 하나입니다. Python의 간단한 문법은 데스크톱, 웹, 비즈니스 애플리케이션에 특히 잘 맞습니다.
Python의 설계 철학은 가독성과 사용성을 강조합니다. Python은 엄격한 수준의 코드 표준화를 불러온 철학인 작업을 할 수 있는 방법에는 한 가지(그리고 바람직하게 명백하게)만 있어야 한다는 전제하에 개발되었습니다.
핵심 프로그래밍 언어는 상당히 작지만 표준 라이브러리는 꽤 큽니다. 사실 Python의 대규모 라이브러리는 여러 작업에 적합한 프로그래머를 위한 다양한 도구를 제공하는 가장 뛰어난 이점 중 하나입니다.
Excel을 사용하여 데이터를 분석하고 시각화
Excel은 데이터를 체계적으로 정리하는 Microsoft Office의 스프레드시트 프로그램입니다. 공식 및 피벗 테이블은 기업이 중요한 통찰을 얻는 데 도움을 줍니다.
웹 개발을 통해 웹사이트 및 애플리케이션 구축
웹 개발의 세계는 인터넷 자체만큼이나 광범위합니다. 우리의 사회적, 직업적 생활의 많은 부분은 인터넷에 기반하며, 이로 인해 우리가 점점 더 의존하고 있는 웹사이트와 애플리케이션을 만들고, 관리하고, 디버깅하는 데 중점을 두는 새로운 산업이 촉발됩니다.
JavaScript로 소프트웨어 개발 기술 향상하기
JavaScript는 대화형 웹 애플리케이션의 근간이므로 세계에서 가장 보편적인 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 그 외에도 JavaScript는 프로그래머로써 막 첫 발을 내디뎠을 때 흥미롭고 도움이 되는 시각적인 코드 작성의 기회를 부여하기 때문에 초보자를 위한 훌륭한 언어이기도 합니다.
현재 동적 콘텐츠는 웹 개발에 있어 뜨거운 주제입니다. 동적 콘텐츠는 계속해서 변화하고 가능한 경우 특정 사용자에게 맞춰 조정되는 콘텐츠를 의미합니다. 예를 들어 JavaScript는 웹사이트 모바일 버전을 렌더링할지 여부를 결정하기 전에 웹사이트 방문자가 컴퓨터를 사용하는지, 모바일 장치를 사용하는지 판별하는 데 사용할 수 있습니다. JavaScript를 사용하여 동적 웹페이지를 만드는 데 진정한 가치를 창출하는 것은 이 이면의 작은 부분입니다.
데이터 과학을 통해 데이터 주도 결정 이끌기
데이터 과학은 어디에나 있습니다. 더 나은 데이터 과학 이행을 통해 기업은 불필요한 비용을 절감하고 계산을 자동화하고 시장을 분석할 수 있습니다. 기본적으로 데이터 과학은 글로벌 환경 경쟁에서 앞서 나가기 위한 핵심입니다.
AWS 자격증으로 클라우드 컴퓨팅 전문가 되기
Amazon Web Services는 계속해서 발전하는 클라우드 에코시스템이므로 새로운 AWS 서비스와 기능을 유지하는 일은 쉽지 않을 수 있습니다. 그렇기 때문에 AWS 자격증 취득은 훌륭한 IT 경력 활동입니다. 미래의 고용주들에게 AWS 권위자로 보일 수 있습니다.
그리기를 통해 창의적인 기술 확장하기
대부분의 예술을 만드는 기초가 되는 것 외에도 드로잉은 스트레스를 완화하고 내면의 창의력을 충족시키는 훌륭한 방법입니다. 드로잉은 관찰하고, 세부 사항에 주의를 기울이고, 자신을 표현하는 방법을 알려줍니다.
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